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原标题:宝马无人汽车中国首发,中国也能高度实现自动

浏览次数:102 时间:2019-09-30

尽管距离现在不过才4年时间,但一品君觉得2020这个年份距离我们真的很遥遥遥远。

6月22-24日,第二届亚太智能交通研讨会在四川省成都市举行,“创新的交通管理”是本届会议的主题。应会议邀请,宝马中国向与会专家实景演示了其在高度自动驾驶研发领域的最新成果。一辆以BMW 3系GT为基础设计的车辆,成功实景演示了包括自动变换车道在内的三项主要功能,让BMW成为了首个在中国实景演示该功能的豪华汽车品牌。

伴随互联网科技的快速发展,汽车行业的变革即将发生。

这一年很忙,大家要做的事好多:比如电动车要大范围普及;互联网汽车集体落地;自主品牌要赶超合资品牌;国内汽车要实现更高的销量……当然,不光2020年,但凡逢整数的年份都会被安放上几个高大上的目标。

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7月1日,在汽车行业以勇于自我颠覆和创新为特点的宝马品牌,正式宣布了将与英特尔、Mobileye公司联合,把自动驾驶车辆和未来出行理念成为现实。

这个世界最不缺的就是梦想,但恰恰缺乏对梦想脚踏实地的追求。比如在汽车圈内十分火热的“无人驾驶”,近期就有好事的美国IHS汽车信息咨询公司指出,到2035年全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆,大幅高于两年前的预估值。而中国将成为最大的无人驾驶汽车市场。报告预测到2035年中国将拥有超过570万辆无人驾驶汽车。

保持积极的创新力是宝马集团实现可持续发展的重要驱动力。宝马集团长期致力于包括中国市场在内的高度自动驾驶的全球研发,旨在为消费者提供更安全、更高效、更舒适的个人智能出行解决方案,向着‘零伤亡’这一美好愿景不断前行。

这个由传统汽车企业、互联网企业以及计算机人工智能型企业组建起来的团队,被喻为是实现自动驾驶的最强“梦之队”。

一个比2020年还要远15年的事,IHS就能说得跟真的似的,数据还精确到了570万辆。IHS真是神一般的存在,它为什么敢这么说?因为不用负责任啊,这个年头最廉价的东西莫过于预测未来了,即便到时候没有实现,20年后又有谁还记得IHS曾经发表过这么一个不过脑子的报告呢?

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有业内评论认为,传统汽车行业正被IT企业不断冲击之际,像宝马这些传统汽车行业的企业为适应发展需求亦不得不进行转型。而“全自动驾驶”时代的来临,宝马这家一直以操控性为卖点的品牌又将如何维持并突破,将是其在此轮颠覆来临前需要思考的问题。

但有一点值得注意的是,类似于IHS这样的数据越多,车企似乎就越得劲,因为看到的市场大啊,于是大家伙就一窝蜂的往里扎堆,仅在自主品牌车企里,就有海马、长安、力帆等等车企都在可着劲的钻研无人驾驶技术——长安的据说已经上路了,还跨了6个省,跑了2000多公里;力帆的低速无人驾驶汽车预计明年6月将登陆市场。

此次研讨会由中国智能交通产业联盟与亚太智能交通协会主办,四川省铁路产业投资集团公司承办。来自国家交通部科技司、公路科学研究院、北京市交委、四川省交通厅、四川铁投集团、欧洲智能交通协会等行业领导也参加了本次实景演示。

5年后量产

在全球范围内,如果总结起来看,欧美车企大多数为技术导向型企业,工程师们都在现有的技术积累的情况下,钻研前瞻技术,并在实际应用过程中进行实践并改进;而日系车企多数为市场导向型企业,工程师钻研的是当下及未来几年市场到底需要什么样的技术,又或者什么样的技术才能符合市场需求,进而带来利润;而多数自主品牌车企,总结起来可以说是梦想导向性企业,觉得自己能搞什么技术就搞什么技术,又或者说自己要干什么技术就干什么技术。

实现高度自动驾驶的“三步走”

7月1日,宝马集团宣布将与英特尔、Mobileye公司联合,把自动驾驶车辆和未来出行理念成为现实。这三家分别来自汽车、科技与计算机视觉与机器学习行业的领军企业正展开合作,目标是到2021年实现高度自动驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。

就那前述的无人驾驶技术而来说,早在前两年,沃尔沃就在中国道路上测试过无人驾驶和自动驾驶,及至如今也没敢称要在多快的时间内实现普及。

高度自动驾驶技术依靠深度整合的传感系统、高精度环境识别系统、先进的人工智能系统及高强度的安全系统,协作完成。基于此,三项核心功能:自动车道保持、自动车辆跟随、自动变换车道,得以实现。整合的高度自动驾驶技术,可帮助驾驶者在驾驶过程中“解放双手”、“解放双脚”和“解放双眼”,以提高驾驶者在车内的自由度,提升出行的安全与效率。

对此宝马中国公关部人士对时代周报记者表示,宝马集团一直致力于引领科技发展,此前已经通过投资HERE掌握高精度地图技术,这将成为驾驶辅助系统和最终实现全自动驾驶的基础。高度精确的数字地图将与实时汽车数据结合,增强道路安全性并推动全新的新型产品与服务向前发展。

6月22日,宝马又在四川实景演示了其在高度自动驾驶技术——一辆以BMW 3系GT为基础设计的车辆,成功实景演示了包括自动变换车道在内的三项主要功能,这也让BMW成为了首个在中国实景演示该功能的豪华汽车品牌。

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值得注意的是,同样使用Mobileye公司提供的智能行车防碰撞技术和紧急制动技术的特斯拉,今年5月7日在美国发生了因无人驾驶技术出现故障,导致驾驶员车祸丧生。

无独有偶,此前《一品汽车》在试驾宝马全新7系时,曾短时间内测试过其搭载的自动驾驶技术。在北京机场高速,以80码的速度匀速行驶的过程中,启动自动驾驶模式,这辆全新750就开始“自动驾驶”,前仪表台也会显示出一个方向盘标识,当这个标识为绿色时,则双手可以离开方向盘。当其颜色变红,则是提示驾驶员需要触碰方向盘进行人工干预。在不到5公里的体验过程中,一品君人工介入的次数就超过了10次。

此次在四川省铁路产业投资集团公司所属高速公路约35公里长的指定路段中,宝马中国高度自动驾驶车辆,在没有驾驶者主动干预的情况下,在0-120公里/小时的时速范围内,自主完成了包括上述三项核心功能的一系列复杂动作。

对此,宝马集团方面表示,目前科技还不够完备、成熟,无法让量产车辆脱离驾驶员的支持在日常交通情景下自动、安全地进行自动驾驶。“这也是为什么宝马要5年后才推出正式量产产品的主要原因之一。”

《一品汽车》并非否认宝马的自动驾驶技术,因为其在7系上搭载的自动驾驶模式并没有宣称能完全“解放双手”。但宝马此次在四川演示的自动驾驶,在其高速公路约35公里长的指定路段中,宝马中国高度自动驾驶车辆在没有驾驶者主动干预的情况下,在0-120公里/小时的时速范围内,自主完成了包括上述三项核心功能的一系列复杂动作。

其中,自动变换车道功能是区别目前已经量产的高级驾驶辅助系统与未来高度自动驾驶的重要技术分水岭。此功能下,车辆可以根据道路的实时状况,自主决定变换车道的行为策略,以确保每一次变换车道的安全与平顺。

根据美国国家公路交通安全管理局的研究证明,超过90%的交通事故都是由驾驶员的主观错误引起的。这也是自动驾驶技术研发数年以来, 多数都是IT企业希望凭借更多的智能科技来弥补驾驶员主观错误引起车祸的内在原因,而像宝马集团这样主动与互联网企业和计算机人工智能型企业合作研发下一 代驾控系统的传统汽车企业并不多见。

其中,自动变换车道功能是区别目前已经量产的高级驾驶辅助系统与未来高度自动驾驶的重要技术分水岭。此功能下,车辆可以根据道路的实时状况,自主决定变换车道的行为策略,以确保每一次变换车道的安全与平顺。

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上述宝马中国公关部人士对此表示,通过携手英特尔和Mobileye公司,我们将一同研发高度自动驾驶和全自动驾驶必要的解决方案以及创新系统,并在2021年将这些科技体现在BMW iNEXT产品中,“并有可能首先导入中国市场”。

当然,宝马中国对自动驾驶技术的逻辑是,最终的高度自动驾驶技术则依靠的是深度整合的传感系统、高精度环境识别系统、先进的人工智能系统及高强度的安全系统,协作完成。基于此,三项核心功能:自动车道保持、自动车辆跟随、自动变换车道,得以实现。

分布在车身周边的传感器可实时获取环境数据,通过一套内置的高精度人工智能系统,车辆可以在实景环境下,自主选择最合适的车道,保持自动行驶,并进行精确的自动变道超车。由此,可以有效降低人为驾驶的视觉盲区带来的潜在风险。超过20个传感器和设备被高度整合至车辆内部,车辆外观非常接近量产的BMW 3系GT。

6月24日,宝马集团在四川成都举行的第二届亚太智能交通研讨会上,实景演示了其在高度自动驾驶研发领域的最新成果,一辆以宝马3系GT为基础设计的产品,成功实景演示了包括自动变换车道在内的三项主要功能,让宝马成为了首个在中国实景演示该功能的豪华汽车品牌。

在宝马的高速自动驾驶实景演示中,分布在车身周边的传感器可实时获取环境数据,通过一套内置的高精度人工智能系统,车辆可以在实景环境下,自主选择最合适的车道,保持自动行驶,并进行精确的自动变道超车。由此,可以有效降低人为驾驶的视觉盲区带来的潜在风险。但即便于此,宝马在中国已经完成的超过8000公里的高度自动驾驶实景路演(包括封闭和公共道路),都是基于“专业驾驶员随车监控”这个前提。

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安全性的争议

说明的问题是,高度自动驾驶理论上可以实现,但在实际测试过程中则依旧需要兼顾到实际路况以及更多的不可控因素。宝马同样也认为,驾驶者在不同地区驾驶车辆时,必须熟悉当地交通环境,并遵守当地交通法规;同样,高度自动驾驶的实现也需要满足本地化这个基本前提。因此,人工智能系统的本地化研发过程,也正是高度自动驾驶系统快速熟悉当地交通环境,系统学习当地交通法规的过程。

截至目前,在专业驾驶员的随车监控下,宝马在中国已经累计完成了超过8000公里的高度自动驾驶实景路演,包括封闭和公共道路。

全自动驾驶或者说无人驾驶技术在基本上已经被确定成为汽车领域未来的发展趋势,但是从有人驾驶到无人驾驶,之间还有很长一段时间的过渡期,在这过渡 期之内,宝马集团为代表的传统企业与IT界或IT界蜕变的新兴汽车企业特斯拉等有着较大的差别。

所以宝马中国认为其在高度自动驾驶研发上的核心竞争力,就在于人工智能系统在分析大量基础数据的同时,还需要进一步推演算法,以适应不同交通参与者的行为习惯,以及包括交通信号灯和交通标识等基础设施在中国各地的不同标准,供系统合理规划自动驾驶策略,并为规避危险状况,提前作出判断和反应。

核心竞争力来自于人工智能的本地化研发

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说到底,即便发展历史超过百年,品牌及技术高端如宝马,其在发展自动驾驶的过程,都不得不以在实际路试过程中的可行性研讨作为前提。自主品牌那些宣称要在明年就进入市场的无人驾驶技术,信心又从何而来。

人工智能系统是高度自动驾驶实现从“解放双手、双脚、双眼”直至“解放大脑”的关键;而基于地理特征的本地化,则是人工智能系统研发进程的关键。

并非要打消自主品牌的自信心及上进心,但《一品汽车》强调的是,对任何一个领域的投入及研究,一定是要脚踏实地、切合实际、量力而为,而非单纯的喊口号、吹牛逼!

驾驶者在不同地区驾驶车辆时,必须熟悉当地交通环境,并遵守当地交通法规;同样,高度自动驾驶的实现也需要满足本地化这个基本前提。因此,人工智能系统的本地化研发过程,也正是高度自动驾驶系统快速熟悉当地交通环境,系统学习当地交通法规的过程。

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在中国,推进人工智能本地化研发的主要挑战,来自于中国实际道路与交通状况的复杂多变。人工智能系统在分析大量基础数据的同时,还需要进一步推演算法,以适应不同交通参与者的行为习惯,以及包括交通信号灯和交通标识等基础设施在中国各地的不同标准,供系统合理规划自动驾驶策略,并为规避危险状况,提前作出判断和反应。在此领域的技术进步,也体现了宝马中国在高度自动驾驶研发上的核心竞争力所在。

在推进高度自动驾驶本地化研发的过程中,宝马集团也一直与包括公路科学研究院、中国智能交通产业联盟以及四川省铁路产业投资集团公司在内的国家科研机构和道路基础设施参与者,保持着密切的合作,积极支持中国智能交通产业的进步与发展。

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本地化研发是在中国实现高度自动驾驶的必经之路。宝马将继续恪守“在中国、为中国”的原则,打造立足中国的本地化团队,构建产、学、研一体化的研发合作体系,满足中国市场的需求。

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